MOZA na Gamescomu 2026 ukazuje AI trenéra Racing Lab: Naučí vás jezdit pomocí fyzické odezvy

Společnost MOZA Racing na veletrhu Gamescom 2026 představuje nejnovější vývojovou fázi svého projektu Racing Lab AI Coach. Jde o inovativní tréninkový systém poháněný umělou inteligencí, který jde daleko za hranice běžné analýzy telemetrie. Namísto suchého prohlížení grafů systém přímo komunikuje s kompatibilním simracingovým hardwarem a fyzicky učí jezdce správným technikám zatáčení, brzdění a akcelerace.

Konec suché telemetrie, přichází svalová paměť

Hlavním rozdílem oproti tradičním koučovacím aplikacím je přímé propojení AI modelu s hardwarem. Racing Lab dokáže aktivně ovládat kompatibilní Direct Drive základny (wheelbasy) a pedály od MOZY. V praxi to znamená, že stačí zlehka držet volant a nohy položit na pedály – systém vám sám fyzicky předvede ideální úhel natočení volantu, intenzitu brzdění i dávkování plynu. Cílem je budování svalové paměti (muscle memory), což je mnohem efektivnější než pouhé sledování ideální stopy na monitoru.

AI jezdec, kterého MOZA vyvinula interně a vycvičila pomocí tzv. zpětnovazebního učení (reinforcement learning), dokáže podle výrobce zajíždět časy srovnatelné s profesionálními jezdci, v některých případech je dokonce překonává.

Fáze tréninku a asistenční systémy

Trénink lze rozdělit i na jednotlivé úkony. Uživatelé mohou například trénovat pouze průjezdy zatáček, zatímco AI za ně obsluhuje pedály, nebo se naopak plně soustředit na brzdné body a akceleraci s asistencí při řízení. MOZA připravila tři úrovně tréninku – Beginner, Intermediate a Professional – a různé stupně intervence umělé inteligence, které se postupně snižují, jakmile je jezdec připraven na plně samostatnou jízdu.

Pro samotné řízení jsou k dispozici tři metody vedení:

• Active Guidance: Nejsilnější úroveň fyzické asistence, kdy AI výrazně zasahuje do řízení.
• Pulse Guidance: Jemnější korekce pomocí pulzování ve volantu.
• Haptic Guidance: Haptická odezva poskytující subtilní informace pro optimální průjezd.

Samozřejmostí je i vizuální překryvná vrstva (overlay) v reálném čase, která ukazuje rozdíly mezi vašimi vstupy a referenčním kolem AI. Data ze záznamu lze následně klasicky porovnat i přes grafy telemetrie. Důležité upozornění: MOZA jasně deklaruje, že AI Driving slouží výhradně pro osobní trénink. Jakmile Racing Lab detekuje připojení do multiplayerové sekce, funkce aktivního řízení se zcela zablokuje, aby nedocházelo k podvádění.

Podporované simulátory a hardwarové požadavky

Aktuální dokumentace k Racing Lab potvrzuje podporu pro dva přední simulátory: Assetto Corsa a Assetto Corsa Competizione. Vzhledem k tomu, že referenční data AI se generují individuálně pro konkrétní vozy a okruhy, není podpora plošná na veškerý obsah her. MOZA v první fázi nabízí 10 tratí a 10 vozidel pro každou hru (včetně ikonických okruhů jako Spa-Francorchamps, Monza, Silverstone, Nürburgring GP, Barcelona, Imola, Laguna Seca a Red Bull Ring).

Hardwarové požadavky pro plnou funkčnost AI Driving:

• Kompatibilní základna (wheelbase) MOZA.
• Minimálně dva pedály MOZA (plyn a brzda). Pedály třetích stran nejsou pro AI jízdu aktuálně podporovány.
• Aktivní pedály MOZA mBooster umí systém ovládat napřímo.
• Podporované mechanické pedály MOZA musí být pro správnou komunikaci připojeny přímo do základny.

Souboj člověka proti umělé inteligenci

MOZA nasazuje Racing Lab do svého softwaru Pit House postupně, přičemž přístup je zatím řešen formou registrace do předběžného přístupu (early access). Společnost na Gamescomu neoznámila žádnou samostatnou cenu produktu, což dává naději, že by funkce mohla zůstat bezplatnou nadstavbou pro majitele hardwaru.

Největším tahákem kolínské expozice (hala 10.1, stánek A-022) však bude AI vs Human Driver Challenge, která se uskuteční 29. srpna. Proti umělé inteligenci se postaví trojnásobný mistr světa F1 Esports Jarno Opmeer a globální ambasador značky MOZA, reálný závodník v sérii Porsche Dirk Schouten. Celou událost bude MOZA živě vysílat na svém YouTube kanálu, kde se v praxi ukáže, jak přesně se AI referenční data dokážou přenést z fyzických periferií až na samotnou virtuální trať.

Zdroj: Traxion / BoxThisLap